33+ PII-Kategorien
Name, Adresse, IBAN, Steuer-ID, Aktenzeichen, Diagnose, Police und mehr — je Fachprofil unterschiedlich scharf gestellt.
Echte Bildschirmansichten
Ein Fall, von der Eingabe bis zum PDF.
Beispiel: eine Mahnung an einen säumigen Kunden, geschrieben mit einem lokalen Modell.
Den ganzen Ablauf ansehen
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Schritt 1 von 8
Sie schreiben wie immer. Rechts entsteht die Vorschau.
Der Text mit Herrn Brandt, Geburtsdatum, Straße, IBAN und Rechnungsnummer bleibt links im Gerät. Rechts zeigt TegmaGuard das Original mit Markierungen und darunter, was tatsächlich gesendet würde.
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Schritt 2 von 8
Ein Klick auf ein Wort, und es wird geschützt.
„Köln“ war nicht markiert. Ein Klick öffnet die Auswahl: Name, Titel, Firma, Adresse, Nummer/ID, Fachbegriff — und ob die Regel nur für diesen Fall gilt oder dauerhaft.
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Schritt 3 von 8
Sie bestimmen, was die KI stattdessen sieht.
Ähnlicher Ersatzwert, neutraler Platzhalter oder ein fester Wert wie „Berlin“. Die Regel gilt sofort, ohne Neustart.
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Schritt 4 von 8
Jede Ersetzung ist nachvollziehbar.
Die Tabelle listet, was durch was ersetzt wurde und woher die Regel stammt. Dieselbe Person bekommt im ganzen Fall dieselbe Spiegel-Identität.
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Schritt 5 von 8
Gesendet wird nur, was Sie gesehen haben.
Der grüne Vermerk bestätigt: exakt dieser Text hat das Gerät verlassen. Die Antwort kommt mit Spiegeldaten zurück und wird lokal zurückübersetzt.
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Schritt 6 von 8
Als Dokument, mit Ihrem Briefkopf.
Ein Klick auf „Dokument“ setzt Logo, Absender und Betreff ein — nie an das Modell geschickt, sondern erst lokal in die Antwort eingesetzt.
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Schritt 7 von 8
Ausgabe in dem Format, das Sie brauchen.
PDF, DOCX, Markdown, Text, Druckdialog oder direkt als E-Mail-Entwurf. Der Dateiname wird vor dem Speichern mit derselben Erkennung geprüft wie der Inhalt.
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Schritt 8 von 8
Fertig: das PDF, wie es der Empfänger bekommt.
Mit Logo, Fallbezug und Erstellungsdatum. Was das Modell nie gesehen hat, steht trotzdem korrekt darin.
